หัวข้อนี้ผมต้องการเขียนเรื่องเกี่ยวกับ Spatial Statistics ตั้งแต่เบื้องต้นโดยใช้การอธิบายแบบง่ายๆ
ซึ่งโดยปรกติแล้วนิสิต นักศึกษาที่เรียนมาทางด้านภูมิศาสตร์ ต้องเรียนเกี่ยวกับเรื่อง สถิติมาบ้าง
แต่อาจจะไม่ได้เข้าใจอย่างจริงๆ จังๆ ไม่สามารถคิดได้ว่าจะนำสถิติมาประยุกต์ในการวิจัยด้านภูมิศาสตร์ได้อย่างไร
โดยในการทำงานวิจัยหรือการศึกษาโครงการอะไรสักอย่างหนึ่ง เราำจำเป็นต้องอ้างอิงค่าสถิติต่างๆ ค่าความเชื่อมั่น ถึงจะทำให้งานวิจัยของเรามีคุณค่า โดยผมจะเขียนศัพท์ ตามที่นึกได้ หรือผมสนใจอยากจะรู้นะครับ ไม่ได้เรียงลำดับเท่าไหร่
ซึ่งในเบื้องต้น ผมจะเริ่มตั้งแต่เรื่องค่ากลางของข้อมูล ละกันครับ
ค่ากลางของข้อมูล เป็นค่าที่ใช้แทนข้อมูลทั้งหมดเพื่อความสะดวกในการสรุปเกี่ยวกับข้อมูลชุดนั้นๆ มีที่สำคัญ 3 ชนิด คือ
1. ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (Mean)
2. ค่ามัธยฐาน (Median)
3. ค่าฐานนิยม (Mode)
ค่าเฉลี่ยเลขคณิต
หาได้จาก ผลรวมของข้อมูล หารด้วย จำนวนข้อมูลทั้งหมด
ผมใช้ excel คำนวนนะครับ ถือว่าเรียน excel เบื้องต้นไปด้วยเลย
วิธีการคิดเอา ส่วนสูงของทุกคนมาบวกกัน จะได้เท่ากับ 1,701 เมื่อหารกับ จำนวนคน คือ ได้เท่ากับ = 170.1
สรุปคนกลุ่มนี้สูงเฉลี่ย 170.1 ซม.
ค่ามัธยฐาน
คือการนำเอาชุดข้อมูลมาเรียงลำดับจากมากไปน้อย แล้วหาค่ากึ่งกลางของข้อมูลทั้งหมด
และหาตำแหน่งมัธยฐานซึ่งหาได้จาก สูตร (n+1) /2
จากตัวอย่างเดิม ถ้าเอามาเรียงลำดับจะได้
155 | 156 | 165 | 168 | 170 | 173 | 174 | 176 | 180 | 184 |
ในตัวอย่างตำแหน่งมัธยฐานก็คือ (10+1) /2 = 5.5
ดังนั้นตำแหน่งมัธยฐานคือตำแหน่งที่ 5.5 คือ ข้อมูลระหว่าง 170 และ 173
ก็คือต้องเอาทั้งสองมาหาค่าเฉลี่ยอีกครั้งนึง = (170+173)/2 = 171.5
สรุปคนกลุ่มนี้สูงโดยมีค่ามัธยฐานเท่ากับ 171.5 ซม.
ค่าฐานนิยม
คือ ข้อมูลใดที่มีความถี่มากที่สุด ในตัวอย่างไม่มีข้อมูลใดซ้ำกันเลย
ดังนั้นข้อมูลชุดนี้ไม่มี ฐานนิยม
ฐานนิยมก็คล้ายการเลือกผู้แทนราษฎร หากใครได้คะแนนที่ประชาชนกาลงคะแนนให้มากที่สุดก็ได้เป็น สส.
(ถ้าไม่ทำผิดกฏเลือกตั้งนะ)
วันนี้พอแค่นี้ก่อน แล้วจะมาต่อวันหลัง
ที่มา : https://geo2ass.wordpress.com