ในตอนที่ผ่านมา เราแสดงให้เห็นถึงการเปรียบเทียบกราฟชีพลักษณะพืชพรรณ (Vegetation Phenology) ระหว่าง ข้อมูล Landsat 8 กับ รูปภาพ Field Server ซึ่งทำให้เราทราบว่า กราฟชีพลักษณ์พืชพรรณที่ได้จาก ข้อมูล Landsat 8 จะต้องถูกประมวลผลเพื่อลดสัญญารบกวนจาก เมฆ ฝน ฯลฯ หลังจากนั้น จึงนำไปเปรียบเทียบกับ กราฟชีพลักษณ์พืชพรรณที่ได้จาก Field Server
โดยปกติแล้ว ในการประมวลผลข้อมูล (รูปภาพ) ใด ๆ จำเป็นที่จะต้องทราบคุณลักษณะของข้อมูลแต่ละประเภทก่อน สำหรับในตอนนี้ เราจะอธิบายย้อนกลับไปเล็กน้อย โดยอธิบายถึงการเปรียบเทียบคุณลักษณะเฉพาะของข้อมูล Landsat 8 และ Field Server เพื่อทำความเข้าใจคุณลักษณะเด่นและด้อยของแต่ละประเภท อันจะเป็นประโยชน์ในการสร้างระเบียบวิธี (Algorithm) สำหรับประมวลผลสัญญาณแต่ละแบบที่เหมาะสม โดยผลลัพธ์ที่ได้จากการประมวลผล เราได้แสดงให้ได้เห็นก่อนหน้านี้แล้ว ใน “ตอนที่ 8”
การเปรียบเทียบข้อมูล Landsat 8 และ รูปภาพ Field Server แสดงในตารางที่ 1
ตารางที่ 1 : เปรียบเทียบคุณลักษณะเฉพาะของข้อมูล Landsat 8 และ รูปภาพ Field Server [1]
|
landsat-8 |
Field Server |
||||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
| ตัวอย่าง ดัชนีพืชพรรณ
(Vegetation Index) |
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
หมายเหตุ ExG : Exessive Green, NDVI : Normalized Difference Vegetation Index
จากตารางที่ 1 เราสามารถกล่าวโดยสรุปได้ดังนี้ รูปภาพจาก Field Server จะมีความละเอียดเชิงพื้นที่และเชิงเวลา ที่สูงกว่า Landsat 8 (กล่าวคือ ครอบคลุมพื้นที่ประมาณ 100 x 100 ตร. เมตร และ เป็นข้อมูลรูปภาพรายวัน) แต่จะมีความละเอียดเชิงสเปคตรัม น้อยกว่า (รูปภาพ Field Server จะมี RGB เพียง 3 แบนด์เท่านั้น ในขณะที่ Landsat 8 จะครอบคลุมมากกว่า [2]) อย่างไรก็ตาม การคำนวณกราฟชีพลักษณ์พืชพรรณ สามารถทำได้จากข้อมูล RGB เพียง 3 แบนด์ (เช่น ดัชนี ExG: Excessive Green) ดังแสดงให้ดูในก่อนหน้านี้แล้ว เมื่อเราทราบถึงคุณสมบัติเฉพาะแล้ว เราสามารถออกแบบระเบียบวิธีในการประมวลผลกราฟที่เหมาะสมได้ เช่น 1) ความละเอียดเชิงเวลาที่ไม่เท่ากัน การทำ Interpolation ถือเป็นสิ่งจำเป็น 2) การคำนวณดัชนีพืชพรรณ Field Server มีข้อจำกัดที่ใช้ได้เฉพาะ RGB แบนด์ ไม่สามารถคำนวณ NDVI ได้ เป็นต้น
วัตถุประสงค์อันหนึ่ง ของการใช้ข้อมูล Field Server คือ ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิง เพื่อสอบเทียบ (Calibration) กับข้อมูล Landsat 8 เนื่องจากข้อมูล Field Server มีความละเอียดเชิงพื้นที่และเวลาที่สูงกว่า โดยคาดหวังว่า จะทำให้เราสามารถปรับปรุงกราฟชีพลักษณ์พืชพรรณที่ได้จาก Landsat 8 ให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น และเมื่อนำข้อเด่นจาก ข้อมูล Landsat 8 (หรือ ข้อมูลดาวเทียม) มาใช้ คือ ครอบคลุมบริเวณกว้าง จะทำให้สามารถเพิ่มความถูกต้องในการติดตามการเพาะปลูกข้าวในบริเวณกว้างได้เป็นอย่างดี ในอนาคต
ในตอนต่อไป เราจะพูดถึงผลลัพธ์ของกราฟชีพลักษณ์พืชพรรณและการเปรียบเทียบวันเพาะปลูกที่ได้จาก Landsat 8 และ Field Server บนแปลงข้าวต่าง ๆ … แล้วพบกันครับ …
เอกสารอ้างอิง
- Soontranon, S. Lawawirojwong, K. Jitkajornwanich, P. Srestasathiern and P. Rakwatin, “A Comparison of Ground and Satellite Based Phenologies for Monitoring Rice Field”, ACRS 2015, Manila, Philippines.
- http://landsat.usgs.gov/landsat8.php
Field Server: ระบบเก็บข้อมูลสภาพอากาศและรูปภาพรายวันจากแปลงเกษตรกรรม (ตอนที่ 1)
Field Server: ระบบเก็บข้อมูลสภาพอากาศและรูปภาพรายวันจากแปลงเกษตรกรรม (ตอนที่ 2)
Field Server: ระบบเก็บข้อมูลสภาพอากาศและรูปภาพรายวันจากแปลงเกษตรกรรม (ตอนที่ 3)
Field Server: ระบบเก็บข้อมูลสภาพอากาศและรูปภาพรายวันจากแปลงเกษตรกรรม (ตอนที่ 4)
Field Server: ระบบเก็บข้อมูลสภาพอากาศและรูปภาพรายวันจากแปลงเกษตรกรรม (ตอนที่ 5)
Field Server: การตรวจหาช่วงเวลาการเพาะปลูก (Cultivation) จากกราฟชีพลักษณ์พืชพรรณ (ตอนที่ 6)
Field Server: วันเริ่มต้น/สิ้นสุดของรอบการปลูกข้าว จากกราฟชีพลักษณ์พืชพรรณ (ตอนที่ 7)
Field Server: เปรียบเทียบกราฟชีพลักษณ์พืชพรรณ ระหว่าง Landsat 8 และ Field Server (ตอนที่ 8)