ค่าเบี่งเบนมาตรฐาน คือการวัดการกระจายของกลุ่มข้อมูล

สมมติ ถ้าเราเห็นค่ากลางของข้อมูล ค่าหนึ่งนั้น เราไม่สามารถรู้ได้เลยว่า กลุ่มข้อมูล มีการกระจายตัวอย่างไร

ดังนั้นเราจึงต้องมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อวัดการกระจายของข้อมูล สูตรคือ

ตัวอย่างจากกลุ่มข้อมูลชุด 1

มีค่า ดังนี้  180, 170, 154, 156, 184, 176, 173, 174, 165, 168 หาค่าเฉลี่ยเลขคณิตได้ 170

โดยมีค่าสูงสุดที่ 180 ค่าต่ำสุดที่ 154

คำนวน S.D คือ sqrt ((180-170)^2 + (170-170)^2+(154-170)^2+…(168-170)^2)) = 9.64941

ผมคำนวณโดย excel นะครับ สูตร =STDEV(B1:B10)

เปรียบเทียบกับข้อมูลอีกชุดนะครับ

ข้อมูลชุดที่ 2 คือ 196, 188, 186, 180, 178, 166, 168, 160, 152, 126 คำนวณค่ากลาง ก็ได้เท่ากับ 170 เช่นเดียวกัน โดยมีค่าสูงสุดเท่ากับ 196 ค่าต่ำสุด 126 คำนวณค่า S.D. จะได้ 20.54805

จะเห็นได้ว่าข้อมูลชุดที่ 2 คำนวณค่า S.D. ได้มากกว่า คือมีการกะจายตัวมากกว่าข้อมูลชุดที่1

ที่มา :  https://geo2ass.wordpress.com