5 แนวทางที่โดรนกำลังเปลี่ยนแปลงโลก : โดรนสามารถช่วยชีวิตได้

บรรดาผู้ที่ฝันกับการได้รับบรรจุภัณฑ์อเมซอน, ยาตามใบสั่งแพทย์หรือแม้กระทั่งส่งเบียร์ให้ถึงประตูบ้านผ่านทางโดรนอาจเป็นจริงได้เร็วเกินคาด

โครงการนำร่องนักบินระบบอากาศยานไร้คนขับ (UAS) ได้เริ่มต้นพัฒนาอุตสาหกรรมโดรนในสหรัฐอเมริกาขึ้นแล้ว จุดประสงค์เพื่อ “เสริมความปลอดภัยให้กับสาธารณะชนอเมริกัน” เพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิตของอุตสาหกรรมอเมริกันและสร้างงานใหม่ให้กับคนอเมริกันนับหมื่นอย่าง

ธุรกิจทางอากาศอย่างเช่นโดรนขนส่งและภาพถ่ายทางอากาศพร้อมเปิดตัว ประโยชน์ทางเศรษฐกิจที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับระบบแบบบูรณาการขนส่งทางอากาศยานไร้คนขับจะสร้างเงินโดยประมาณ 82พันล้านเหรียญสหรัฐและสร้างงานได้ถึงหนึ่งแสนอย่างในปี ค.ศ. 2025 ในขณะที่ภาพทางอากาศคาดว่าจะสร้างเงินได้ถึง 3.3พันล้านเหรียญในปีค.ศ. 2023

แรงผลักดันการเติบโตดังกล่าวนั้นเป็นสิ่งใหม่และกำลังขยายพื้นที่การใช้งาน เทคโนโลยีทางอากาศกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทุกชนิดด้วยกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดค่าใช้จ่ายและเข้าถึงลักษะโครงสร้างและสถานที่ซึ่งครั้งหนึ่งไม่สามารถเข้าถึงได้ นี่คืออุตสาหกรรม 5 ชนิดที่โดรนจะพลิกโฉม, เทคโนโลยีช่วยชีวิต

บรรเทาภัยพิบัติและความช่วยเหลือด้านมนุษยธรรม

เพียงสองสามวันหลังจากพายุเฮอรีเคน Harvey พิกัดที่มีอยู่ ได้จับภาพการทำลายล้างที่ถูกทิ้งไว้โดยภัยพิบัติทางธรรมชาติเพื่อตอบสนองการช่วยเหลือฉุกเฉินและกู้ภัย, การบริหารจัดการน้ำท่วม และสำนักจัดการภาวะฉุกเฉินกลาง FEMA ที่จัดสรรเงินทุน ในช่วงภาวะฉุกเฉิน ภาพที่ถ่ายได้สามารถใช้เพื่อนำไปสู่การตอบสนองเป็นอันดับแรกและหมายเลข 911 หน่วยฉุกเฉินก็วิเคราะห์สภาพถนนได้เช่นเดียวกัน สำนักจัดการภาวะฉุกเฉินและหน่วยงานบรรเทาภัยพิบัติยังสามารถจัดสรรเงินบนพื้นฐานของการตรวจสอบขอบเขตความหายนะในพื้นที่ เครื่องบินที่ทำจากกระดาษแข็งมีความสามารถขนพัสดุน้ำหนักได้มากกว่า 2 ปอนด์อย่างเช่น เลือดและวัคซีนให้กับผู้ที่ต้องการใช้ในขณะนั้น

โดรนแบบย่อยสลายได้สามารถสนับสนุนเครื่องกระป๋อง,ของเหลวทางการแพทย์ที่มีความละเอียดอ่อน, แบตเตอรี่และสิ่งของช่วยชีวิตอื่นๆและขยายการใช้งานสิ่งเหล่านี้ไปยังพื้นที่ขนาดของรัฐแคลิฟอร์เนียได้สบาย บัดนี้อุปกรณ์ช่วยเหลือทางการแพทย์จึงถูกส่งไปยังพื้นที่ชนบถที่ไม่มีถนนหรือภูมิภาคที่แสดงผลอันไม่สามารถเข้าถึงได้จากภัยพิบัติทางธรรมชาติหรือในภาวะสงคราม

ภาพถ่ายทางอากาศที่มีความละเอียดสูงอย่างเช่น ภาพถ่ายก่อนและหลังพายุเฮอริเคน Irma ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยเหลือในการตอบสนองภาวะฉุกเฉินและกู้ภัย FEMA จัดสรรเงินทุนแในช่วงภาวะฉุกเฉินและการบริหารจัดการน้ำท่วมเครดิตภาพ: Nearmap

การขนส่งสาธารณะ

หน่วยงานขนส่งท้องถิ่นอย่างเช่น Orange County Transportation Authority และเขตปกครองขนส่งในกรุงวอชิงตัน ดีซี ก็ใช้ภาพถ่ายทางอากาศเป็นแผนที่ฐาน – ชุดฐานข้อมูลของ GIS และภาพซึ่งตั้งค่ารูปทรงพื้นฐานและการวางแนวทางของแผนที่

ภาพถ่ายทางอากาศได้รวมเอาโปรแกรมของบุคคลที่สามไว้อย่างเช่น Autodesk และ Esri อันช่วยควบคุมการบริหารจัดการแผนงาน, วางแผนและวิเคราะห์ไซต์งาน และปรับข้อมูลตรวจสอบข้อมูลการก่อสร้าง (ตรอก, ถนนและทางเดินเท้าให้เป็นปัจจุบัน)

 

การทำแผนที่มหาสมุทร

เป็นการตระหนักว่ามหาสมุทรมีความสำคัญต่อการดำรงอยู่ของมนุษย์ – แหล่งข้อมูล 97 เปอร์เซ็นต์ของน้ำในโลกผลิตแก๊สออกซิเจนมากกว่าครึ่งหนึ่งในชั้นบรรยากาศ – จึงเป็นเรื่องแปลกที่ 85 เปอร์เซ็นต์ของพื้นผิวมหาสมุทรยังคงไม่ปรากฏอยู่ในแผนที่และยังมิได้สำรวจ

ภาพถ่ายทางอากาศได้แสดงบทบาทเป็นส่วนหนึ่งในการเชื่อมต่อช่องว่างนั้น ภาพความคมชัดสูงจากระบบก้องติดอากาศยานสามารถจับภาพและดึงเอาพื้นผิวข้อมูลปัจจุบันขึ้นมาได้และเปลี่ยนคลื่นวัดความถี่สูงด้วย Doppler วิธีนี้คุ้มค่า คุ้มเวลาและสามารถปรับขนาดได้ มันสามารถครอบคลุมพื้นผิวขนาดใหญ่ได้

กระบวนการนี้เข้าไปเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมนํ้ามันและแก๊ส การใช้ฐานข้อมูลกลั่นกรองจากการจับภาพถ่ายทางอากาศ บริษัทน้ำมันต่างๆจึงสามารถวางแผนและดำเนินการสำรวจนอกชายฝั่ง, ดำเนินการขุดเจาะในน่านน้ำลึก,เสริมการตอบสนองต่อการรั่วไหลของน้ำมันและบรรเทา ในพันธกิจช่วยเหลือการค้นหาและกู้ภัย

 

การเครื่องกลเรียนรู้และ AI ปัญญาประดิษฐ์

การรวมกันของเครื่องกลเรียนรู้และปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิถีทางธุรกิจประกันภัยและตลาดอสังหาริมทรัพย์ตอบโจทย์ได้ในระดับหนึ่ง ณ ตอนนี้เนื่องสามารถเก็บภาพความละเอียดสูงมาก ผู้ประกันภัยจึงสามารถรวบรวมข้อมูลอย่างง่ายดายอย่างเที่ยงตรงแม่นยำที่สุด คุณสมบัติระดับการตรวจสอบของฐานข้อมูลช่วยให้ผู้ประเมินระบุถึงคุณลักษณะได้อย่างง่ายดายและความเสี่ยงของทรัพย์สินที่อาจเกิดขึ้นอย่างเช่น สระว่ายน้ำและระยะห่างระหว่างต้นไม้กับอาคาร

ยกตัวอย่างเช่น บริษัท Cape Analytics ได้พัฒนาชั้นฐานการประมวลผลแบบคลาวน์เบสซึ่งทำให้เกิดกระแสข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ที่มีมูลค่าสูงและความเสี่ยงพอร์ตการลงทุนอสังหาริมทรัพย์ทั่วสหรัฐอเมริกา

 

ความแม่นยำด้านการเกษตร

ความแม่นยำด้านการเกษตรเป็นความคิดการบริหารจัดการการทำการเกษตรอันมีพื้นฐานอยู่กับการใช้ในเรื่องของเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มผลผลิตพืชผลและมีผลกำไรในขณะที่ลดจำนวนองค์ประกอบอันจำเป็นแบบดั้งเดิมสำหรับการเพาะปลูกพืชผลเช่น น้ำ, ปุ๋ย, สารกำจัดวัชพืช และยาฆ่าแมลง ภาพถ่ายทางอากาศจากโดรนเป็นสิ่งจำเป็น ภาพถ่ายทางอากาศช่วยให้ชาวนาทำ งานมีทักษะได้อย่างชาญฉลาดอย่างเช่นการสำรวจทรัพย์สินทางการเกษตรทั้งหมด, การจัดการเรื่องดินและการสุ่มตัวอย่างชลประทาน, การกำหนดตารางการใช้สารกำจัดศัตรูพืช, และหาข้อผิดพลาดเครื่องจักรกล

บริษัทใหญ่ต่างๆอย่างเช่น Monsanto, John Deere, Bayer, Dow และ DuPont ลงทุนในเทคโนโลยีความแม่นยำด้านการเกษตรอย่างเช่น ซอฟต์แวร์, เซ็นเซอร์ และฐานข้อมูลทางอากาศ

แหล่งน้ำในชนบถใช้ภาพถ่ายทางอากาศในการตรวจพืชผลทางการเกษตรและส่งน้ำและวิเคราะห์แง่มุมในการประหยัดน้ำ GIS และภาพถ่ายทางอากาศถูกใช้เพื่อสร้างแบบและเครื่องมือสำหรับ Coachella Valley Economic Partnership เพื่อตรวจสอบและประเมินชั้นหินอุ้มน้ำใน Coachella Valley แผนที่เหล่านี้ถูกใช้เพื่อประเมินการแทรกซึมของน้ำเช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงการจำแนกผืนดินที่ครอบคลุมและความลึกน้ำที่พื้นผิว, ภาพที่เห็นทั้งหมดเป็นภาพสองและสามมิติเพื่อหาแนวโน้มที่เป็นไปได้

ตามที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีทางอากาศที่ครบถ้วนสมบูรณ์ จะเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น ท้องฟ้าที่ครอบคลุมทุกสิ่งทุกอย่าง, จากการตอบสนองในภาวะฉุกเฉินสู่การขนส่งสาธารณะ, การค้นพบทางมหาสมุทรสู่การเกษตรขนาดใหญ่และอสังหาริมทรัพย์ แน่นอนว่า คุณจะยังคงได้รับการจัดส่งพัสดุของคุณ, แต่ท้องฟ้าก็ยังมีที่ให้ความเป็นไปได้อื่นๆ


ที่มาบทความ : Amy Osmond Cook, นักเขียนรับเชิญ, เวปไซต์ entrepreneur บันทึก : เมื่อวันที่ 11 กุมภาพันธ์ 2561
สืบค้นจาก : https://www.entrepreneur.com/article/306599

Copyright © 2018 LEARN : อาณาจักรภูมิสารสนเทศ อาณาเขตแห่งการเรียนรู้

LEARN

404 Not Found

404

Not Found

The resource requested could not be found on this server!


Proudly powered by LiteSpeed Web Server

Please be advised that LiteSpeed Technologies Inc. is not a web hosting company and, as such, has no control over content found on this site.